Competição e Cooperação Internacional em Inteligência Artificial sob a Perspectiva das Relações de Poder entre Estados – O ano de 2023 marcou um momento crucial para que a inteligência artificial (IA) se torne profundamente inserida nas relações internacionais. Do ponto de vista técnico, o rápido desenvolvimento da IA ​​generativa não apenas proporciona novos recursos e capacidades para as trocas internacionais entre países, mas também traz novos riscos e desafios à segurança nacional. Em termos de temas, a IA criou uma série de novas agendas para as relações internacionais, como segurança, ética e desenvolvimento, que precisam ser aceleradas no âmbito da governança global. Formalmente, a competição e a cooperação internacionais em IA estão evoluindo rapidamente e diferentes relações de poder levam os países a seguir diferentes caminhos de competição ou cooperação, dando origem a diversas formas de interação internacional em IA. Portanto, análises abrangentes da influência da IA ​​na aquisição, posse e expectativa de poder nacional, e discussões sobre a lógica de poder por trás da competição e cooperação internacionais em IA, podem fornecer novas ideias para resolver o dilema da competição internacional, promover a cooperação internacional em IA e aprimorar a governança global.

Influência da IA ​​na Estratégia Nacional de Poder

Como uma tecnologia emergente estratégica e holística, a IA está se desenvolvendo rapidamente, o que não apenas proporciona novas capacidades e meios para o país em nível técnico, mas também traz profundas mudanças nos domínios político, econômico e de segurança internacionais. A forma como a IA afeta a estratégia de poder entre os países tornou-se um dos focos dos estudos de relações internacionais.

Primeiramente, da perspectiva da aquisição de poder, os custos e benefícios de “punição”, “recompensa” e “regulamentação” foram seriamente afetados, o que mudou completamente a estratégia nacional de obtenção de poder. A influência da IA ​​na aquisição de poder estatal é complexa e profunda. Por um lado, a tecnologia de IA tem a função de empoderamento digital e inteligente, o que pode reduzir significativamente o custo da aquisição de poder estatal. Com o auxílio da tecnologia inteligente, o Estado pode perceber e julgar a situação estratégica em tempo real e exercer o poder com mais eficiência. Desde 2018, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Inteligência dos Estados Unidos (IARPA) e seus escritórios afiliados iniciaram dezenas de projetos de IA, incluindo o projeto Mercury de previsão automática de eventos políticos, que melhorou significativamente sua superioridade informacional e capacidade de tomada de decisão em inteligência. Por outro lado, a tecnologia de IA criou um novo campo de confronto de poder e forneceu um novo suporte para a interação de poder entre países. Como uma tecnologia geral, a interação de poder da IA ​​pode gerar efeitos de contágio vitais e aumentar os ganhos de poder em outros campos. Por exemplo, na crise da Ucrânia, os Estados Unidos e suas empresas científicas e tecnológicas impuseram poder punitivo à Rússia por meio de sanções, bloqueios, evacuações, etc., o que, como apontado por Thea Kendler, Secretária Assistente de Comércio dos EUA, “não apenas dificultou o acesso da Rússia à tecnologia digital de ponta, mas também tornou impossível para sua indústria de defesa, departamentos militares e de inteligência obterem a maioria dos produtos fabricados no Ocidente, minando assim sua força militar”. A IA é, portanto, considerada uma tecnologia-chave, subversiva e estratégica.

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A IA traz mudanças na dinâmica de custo-benefício da aquisição de poder, o que torna possível para mais países usarem três tipos de poder de forma flexível, ou seja, punição, recompensa e regulação. Este é um novo fenômeno diferente da geopolítica tradicional.

Primeiro, no que diz respeito ao poder punitivo, que é quase vinculado aos principais países na geopolítica tradicional, a aquisição de poder frequentemente requer força e controle, dando origem a conceitos estratégicos como “poder de controle do mar” e “poder de controle da terra”. No campo da IA, países e até mesmo atores não estatais sem grande força militar podem exercer influência por meio de ataques cibernéticos, guerra de informação ou controle de fluxos de dados e algoritmos. A aquisição dessa capacidade não depende inteiramente da força militar tradicional ou agregado econômico, mas mais da inovação científica e tecnológica, talento e aplicação engenhosa de estratégia e tática.

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Em segundo lugar, com o rápido desenvolvimento da IA, as maneiras pelas quais os países usam os meios de recompensa para fazer os outros obedecerem são cada vez mais diversificadas, e o custo está diminuindo rapidamente. Isso ocorre porque a disseminação e a replicação da tecnologia digital não aumentarão os custos, mas sim aumentarão o valor ao envolver mais usuários. Portanto, a lei econômica tradicional da receita marginal decrescente não é totalmente aplicável ao campo digital onde a IA está localizada. A julgar pela interação real de poder entre os países, a recompensa na forma de suporte técnico, compartilhamento de dados, assistência econômica, etc., tem custo quase zero para os países que obtêm poder. Isso fará com que países com tecnologia relativamente atrasada se tornem dependentes da assistência técnica de países avançados, resultando em novas desigualdades nas relações internacionais.

Finalmente, o poder regulatório na IA não só está mais intimamente combinado com meios punitivos e recompensadores, mas também tem um impacto de longo alcance. Por um lado, o poder regulatório pode fornecer uma estrutura de implementação mais “legítima” para meios punitivos e recompensadores por meio de padrões internacionais, acordos técnicos e códigos de conduta. Por exemplo, desde 2019, os Estados Unidos e a Europa revisaram o Acordo de Wassenaar para incluir tecnologias de dupla utilização e tecnologias emergentes na lista de controle, o que oferece mais possibilidades para esforços conjuntos para exercer poder por meios punitivos, como bloqueios, sanções e embargos. Por outro lado, diferentemente do campo tradicional, os meios regulatórios no campo da IA ​​têm uma influência de longo alcance sobre o poder. Atualmente, a IA está basicamente no estágio de nascente desenvolvimento tecnológico. Uma vez que um determinado país estabeleça uma regulamentação forte sobre outro, ele pode exercer poder estrutural, de modo que o receptor do poder fique diretamente para trás na onda de desenvolvimento tecnológico, dificultando assim a conquista de uma posição dominante na futura revolução tecnológica. A imposição de poder pode não apenas moldar os padrões e normas técnicas internacionais, mas também determinar a direção e a velocidade do desenvolvimento tecnológico, afetando assim a competitividade econômica e a posição estratégica entre os países. Portanto, a aplicação de meios regulatórios em IA desempenha um papel importante na formação da futura ordem internacional.

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Em segundo lugar, da perspectiva da detenção de poder, a lacuna entre o poder potencial e o poder real no campo da IA ​​foi gradualmente superada, mudando assim o método de avaliação dos recursos de poder detidos pelo Estado. Há uma diferença entre poder potencial e poder real. O poder realista considera o poder como o ponto de partida da causalidade, que ilustra a capacidade de mudar as intenções dos outros, enquanto o poder potencial se refere à possibilidade de transformar recursos em poder real. Dado o alto valor agregado de recursos de poder, como dados, algoritmos e modelos de IA, e a avaliação estratégica de IA com visão de futuro em vários países, o poder potencial é frequentemente considerado um fator de avaliação equivalente ao poder real. Por exemplo, embora ainda haja uma lacuna no nível de desenvolvimento da IA ​​entre a China e os Estados Unidos, os EUA sempre estiveram atentos às capacidades de mercado e inovação da China e acreditavam que a China poderia explorar sua força para “danificar” o dividendo hegemônico que os EUA atualmente possuem com base em suas vantagens tecnológicas. Portanto, observa-se que, no campo da IA, a avaliação das relações de poder frequentemente inclui uma gama mais ampla de recursos potenciais, o que apresenta maior incerteza e margem de manobra.

Em terceiro lugar, da perspectiva da evolução do poder, o nível de competência em IA e os conflitos de interesse entre os países estão em constante mudança, o que, por sua vez, afeta o estabelecimento de metas estratégicas nacionais e as expectativas de poder. A formação de relações de poder tem dois elementos indispensáveis: um é a lacuna no nível de competência e o outro, o conflito de interesses. No campo emergente da IA, os avanços tecnológicos e as incertezas de implicações técnicas tornam o relacionamento entre os países mais complexo. Por um lado, os países têm amplos interesses comuns nos aspectos macro da segurança da IA, riscos éticos e desenvolvimento e empoderamento da IA. Por outro lado, como a IA está amplamente inserida em todos os níveis de segurança nacional e desenvolvimento social, geralmente existem conflitos de interesse em questões específicas de governança. Esses dois aspectos tornam a interação de poder entre os países mais complexa.

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Além disso, os países tecnologicamente desenvolvidos assumem os riscos no estágio inicial e também obtêm vantagem em primeira mão. Ao mesmo tempo, eles temem que outros países possam se aproveitar da mutação tecnológica para alcançá-los e superá-los. Eles vinculam estreitamente suas vantagens tecnológicas à segurança e aos interesses nacionais e, assim, tornam-se mais sensíveis a mudanças nas relações de poder. Os países que ainda não estabeleceram vantagens tecnológicas temem uma situação de “o vencedor leva tudo” por parte dos países desenvolvidos e ficam presos em uma posição passiva. Mas também buscam usar a incerteza gerada pelo desenvolvimento da IA ​​para interesses nacionais mais amplos e um status internacional mais favorável. Esses dois aspectos levam a expectativas de poder mais diversificadas dos países no campo da IA.

Competição Internacional em Inteligência Artificial

A competição internacional é um tema mais popular em IA, mas discussões anteriores se concentraram mais no jogo estratégico dos principais países, incorporando a IA como um dos subtópicos, ou deram mais atenção à competição técnica e comercial, em vez de colocá-la sob a ótica da política internacional. Em 2023, mais formuladores de políticas começaram a demonstrar interesse nas relações de poder entre os países no campo da IA. Assim, surge a oportunidade de desconstruir a competição internacional sob a perspectiva do poder.

Primeiro, a aquisição de poder em IA é mais abrangente e flexível. Os países frequentemente migram relacionamentos estratégicos em outros campos para a IA e exploram o poder da IA ​​para alcançar influência conjunta, o que é chamado de “vinculação de relacionamento”. Isso não é incomum na competição internacional em IA. Por exemplo, a relação estratégica antagônica entre os Estados Unidos e o Irã se espalhou para o campo da IA. Enquanto o exército iraniano recebeu o míssil Abu Mahdi equipado com sistema de orientação por IA, os Estados Unidos também enviaram a Força-Tarefa 99 para cooperar com seus aliados na região do Golfo, usando IA para prever e defender ataques de drones do Irã. Além disso, a competição estratégica entre grandes potências inevitavelmente leva a um “vínculo relacional” no campo da IA. O congressista americano Mike Volz declarou publicamente que a IA é uma ferramenta importante para os Estados Unidos realizarem uma competição estratégica abrangente com a China. Se os Estados Unidos não quiserem perder o jogo, devem promover vigorosamente o desenvolvimento tecnológico e fortalecer suas vantagens comparativas e seu controle sobre a China. Nessa perspectiva, a competição internacional em IA é, em certa medida, a síntese da relação de poder entre os antagonistas em uma arena mais ampla. A competição em IA não apenas reflete a disputa no nível técnico, mas também revela profundamente a dinâmica de poder na estrutura política e econômica global.

Em segundo lugar, na detenção de poder em IA, os recursos técnicos potenciais de um país podem ser rapidamente transformados em poder substantivo, e os países naturalmente buscarão acumular poder potencial com base em suas próprias dotações e transformá-lo ainda mais em poder substantivo. Como a divisão internacional do trabalho no campo da IA ​​ainda não se formou e as regras de competição e cooperação estão em fase de geração, os países podem facilmente entrar em contradições e competição, pois têm diferentes dotações de fatores e ambientes externos, o que é chamado de “recursos heterogêneos”. Por exemplo, no processo de negociação e implementação da Lei de Inteligência Artificial da União Europeia, França e Alemanha, contando com os recursos inovadores de grandes empresas de IA, como Mistral AI e Aleph Alpha, tiveram diferenças e competição com a Espanha e outros estados-membros que queriam fortalecer a definição de padrões e unificar os recursos de mercado, e, assim, colocaram o tema de “regulamentar ou não os grandes modelos de IA” no topo da agenda. Isso mostra que países com diferentes recursos potenciais têm diferentes considerações e expectativas em inovação tecnológica e fortalecimento regulatório. A divergência e a competição entre a França e a Alemanha entre outros países da UE são semelhantes às entre os Estados Unidos e a Europa, ou seja, o confronto entre a “Cultura do Vale do Silício” e o “Efeito Bruxelas” no campo da IA. Devido à heterogeneidade dos recursos de poder e à similaridade na capacidade de transformação de recursos, mesmo duas partes com interesses estratégicos e bases de cooperação comuns inevitavelmente entrarão em competição em questões-chave, o que afetará o desenvolvimento e a governança da IA ​​global.

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Em terceiro lugar, em termos de expectativa de poder no campo da IA, os países frequentemente se preocupam com a incerteza do desenvolvimento e da aplicação da tecnologia que trará riscos e desafios ao seu status internacional, segurança e interesses. Se um determinado país acredita que outro país formulou uma estratégia técnica operacional e ameaçadora, isso pode desencadear competição mesmo sem conflito de interesses, o que é o que chamamos de “vigilância estratégica”. A atual competição estratégica dos Estados Unidos com a China em IA é um exemplo disso. Os Estados Unidos interpretaram erroneamente o Made in China 2025 e definiram a estratégia de desenvolvimento da China como competitiva, reforçando assim a percepção de ameaça à política tecnológica chinesa. Os Estados Unidos há muito tempo temem o enfraquecimento de sua posição hegemônica e o “momento Sputnik” no campo da IA, por isso permanecem mais atentos e sensíveis. Com a maturidade e a ampla aplicação da tecnologia de IA, tornou-se uma preocupação comum da comunidade internacional como a China e os Estados Unidos podem administrar e aliviar a tensão atual nas relações bilaterais, identificar interesses comuns e evitar cair em uma nova rodada de confrontos no estilo da Guerra Fria.

Com base nos três aspectos acima, a vinculação de relacionamentos, a heterogeneidade de recursos e a vigilância estratégica na competição internacional de IA revelam a complexidade da interação de poder entre os países. A competição em IA não apenas reflete a busca por superioridade tecnológica, mas também lança luz sobre a dinâmica de poder profundamente arraigada na estrutura política e econômica global. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, mal-entendidos entre países, desconfiança estratégica e preocupações com o futuro cenário técnico intensificaram a competição e a tensão. Isso demonstra que a competição internacional em IA não é apenas uma disputa técnica, mas também profundamente influenciada por múltiplos fatores.

Cooperação Internacional em Inteligência Artificial

Sob a influência das relações internacionais de poder, existem oportunidades de cooperação enquanto os países competem entre si. A cooperação ajuda a promover o desenvolvimento sólido da IA ​​e a moldar um novo padrão de desenvolvimento internacional da IA.

Primeiramente, da perspectiva da aquisição de poder da IA, se um país deseja usar punição, recompensa e regulamentação de forma mais abrangente e demonstrar seu poder de forma mais eficaz, é provável que se incline a se envolver em cooperação de capacidades em alguns aspectos, ou seja, “capacitação conjunta”. Por exemplo, embora a parceria trilateral de segurança entre os Estados Unidos, o Reino Unido e a Austrália (AUKUS) contenha intenções maliciosas, sua cooperação em IA incorpora a lógica da capacitação conjunta. Em 2023, o primeiro teste da AUKUS sobre IA e autonomia foi realizado no Reino Unido, que foi pioneiro no mundo no avanço do uso militar da IA ​​e representou a colaboração entre Austrália, Reino Unido e Estados Unidos na detecção e rastreamento de alvos militares. Os três países desejam estabelecer rapidamente a IA na capacidade militar e alcançar ainda mais a superioridade da IA ​​no campo militar. Além disso, o projeto Acelerador de Inovação em Defesa do Atlântico Norte (DIANA), lançado pela OTAN, e o mecanismo de compartilhamento de dados e inteligência da aliança Five Eyes baseiam-se principalmente na mesma lógica, ou seja, promover a cooperação internacional em IA com o objetivo comum de ganho de poder. Apesar disso, a cooperação de “capacitação conjunta” dentro dessas alianças militares é exclusiva em essência, e o objetivo fundamental é manter a posição dominante dos Estados Unidos e seus aliados ocidentais no campo da IA. A cooperação de “capacitação conjunta” baseada em alianças não apenas intensificará a desigualdade de poder internacional, mas também criará novos dilemas de segurança e ameaçará a paz e a estabilidade internacionais.

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Em segundo lugar, da perspectiva da detenção de poder da IA, é fácil para os países se depararem com diferenças e competição em estágios de desenvolvimento semelhantes, enquanto identificam oportunidades de cooperação quando há uma certa lacuna em suas capacidades. A relação cooperativa baseada na diferença de capacidade pode ser resumida como “complementaridade”. Sob esse modelo, países com tecnologias mais avançadas podem ajudar países com tecnologias menos avançadas a aprimorar suas capacidades de IA, fornecendo suporte técnico, assistência financeira ou treinamento. Ao mesmo tempo, países com fraco conhecimento tecnológico também podem apoiar projetos de IA em países mais desenvolvidos tecnologicamente, oferecendo recursos como mão de obra e dados. Por exemplo, a China e a ASEAN lançaram a Iniciativa Conjunta para o Avanço do Programa de Aprimoramento da Ciência, Tecnologia e Inovação China-ASEAN, e ambos os lados prometeram fortalecer a cooperação em setores emergentes, como IA e economia digital. O rápido desenvolvimento da China e a demanda diversificada dos países da ASEAN criam oportunidades únicas para a cooperação China-ASEAN. Além disso, esse modo de cooperação também se reflete na parceria entre a China, os países árabes e africanos para IA e tecnologia digital. O modo de cooperação complementar reflete como os países transformam a diferença de recursos de poder na força motriz da cooperação, em vez da desculpa da competição, mantendo suas respectivas características culturais e sociais, de modo a lidar conjuntamente com os desafios globais e estimular o progresso científico e tecnológico.

Terceiro, da perspectiva da expectativa de poder da IA, a cooperação internacional frequentemente gira em torno de visões compartilhadas e abstratas, que transcendem o conflito entre interesses nacionais específicos e objetivos estratégicos e refletem a variabilidade das relações de poder e a consistência dos interesses gerais. Esse fenômeno pode ser resumido como “visão abstrata”, que se refere ao consenso de cooperação alcançado por diferentes países em escala global com base no entendimento e na expectativa comuns do caminho de desenvolvimento e do objetivo final da IA. O consenso não apenas promove o intercâmbio e a cooperação em inovação científica e tecnológica, mas também fornece uma nova ideia e plataforma para a solução de problemas globais no campo da IA. Guiados pela visão abstrata, os países não permitirão que conflitos sobre objetivos estratégicos específicos atrapalhem a cooperação internacional, porque o consenso da visão abstrata se baseia em uma posição mais ampla, com foco em interesses de longo prazo e objetivos comuns. Atualmente, com a publicação de documentos como Governing AI for Humanity no nível das Nações Unidas, os países realizaram uma cooperação diversificada na solução de desafios globais, como permitir que a IA alcance os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Com base nessa visão comum, as Nações Unidas adotaram uma resolução histórica em março de 2024, que esclareceu o objetivo de “garantir uma inteligência artificial segura e confiável, que possa beneficiar o desenvolvimento sustentável inclusivo. Além dos esforços feitos por mecanismos internacionais convencionais, como as Nações Unidas, para fortalecer a governança da IA, países ao redor do mundo também estão construindo novos mecanismos de cooperação em torno da visão de desenvolvimento e segurança. Em novembro de 2023, 28 países ao redor do mundo e a União Europeia emitiram conjuntamente a Declaração de Bletchley, que apresentou a primeira declaração global sobre IA da perspectiva da sobrevivência humana e da segurança do desenvolvimento, e é considerada uma importante manifestação de solidariedade internacional. Além disso, think tanks, institutos de pesquisa e empresas científicas e tecnológicas na China, Estados Unidos, Índia e outros países estabeleceram conjuntamente a “Rede AI4SDGs” com o apoio das Nações Unidas, formando um mecanismo de cooperação especializado que se concentra em apoiar países e regiões subdesenvolvidos e alcançar objetivos de desenvolvimento sustentável com o auxílio da IA. Esses novos mecanismos de cooperação se concentram nos desafios globais, permitindo que diferentes países transcendam a divisão geopolítica e ideológica tradicional, invistam conjuntamente recursos e conhecimentos, realizem cooperação científica e tecnológica e compartilhem conquistas tecnológicas.

Portanto, observa-se que, embora haja competição entre os países no campo da IA, a possibilidade e a necessidade de cooperação existem. A cooperação internacional em IA pode não apenas promover a inovação e a aplicação tecnológica, mas também fornecer novos ímpetos e ideias para a solução de problemas globais. A futura cooperação internacional em IA exige comunicação e colaboração mais aprofundadas entre governos, organizações internacionais, instituições de pesquisa científica e empresas, a fim de melhor utilizar a tecnologia de IA em benefício da humanidade e, ao mesmo tempo, enfrentar eficazmente os desafios que surgem no processo de desenvolvimento tecnológico. Nesse processo, a capacitação conjunta, a complementaridade e a visão abstrata continuarão a desempenhar um papel fundamental e a orientar a cooperação internacional em IA para uma perspectiva mais ampla.

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Cai Cuihong é Professora do Centro de Estudos Americanos da Universidade Fudan. Artigo publicado originalmente em: Cai Cuihong, “International Competition and Cooperation in Artificial Intelligence in the Perspective of Interstate Power Relations”, Contemporary World, No. 5, 2024, pp. 19-24. Tradução: Cebrac.